Channel Comparison
marketing投放和DTC投放对比
DTC Weekly Trend
DTC详细周数据趋势图
Portfolio Overview
全量
综合分析视图
素材趋势图
以下只展示 DTC 周数据趋势，不包含 Marketing 累计口径；原始数据默认收起，可展开编辑。
以素材为核心，对比 Marketing 累计投放与 DTC 周投放表现，并用平滑趋势线观察长期变化。
以下只展示 DTC 周数据趋势，不包含 Marketing 累计口径；原始数据默认收起，可展开编辑。
从 hook 类型到卖点呈现质量，把 29 个达人的素材描述跟 11 周投放结果 join 起来——验证「什么样的剧本能跑」。
以下 9 个证据区间都是「表里原始数据 + 打标变量」的交叉结果。不是指报。
每条都附数据支撑 + 推理依据，不只是结论。
Kevin 在表里给 30 个素材打了「效果好 / 一般 / 不好」。这是人看完视频证明的「手感」。验证问题：这个手感是否能预测客观 ROI？如果不能，以后看素材的几秒钟判断是不可靠的；如果能，以后不用等数据回来。
把 22 个有打标的达人按卖点呈现分 3 档（优 = 「清楚全面流畅 / 呈现好」；中 = 「还行 / 没问题 / 过长」；差 = 「不清且少 / 展示少」），加权 ROI 单调递减。同 hook 不同卖点的跳跃 > 同卖点不同 hook。
样本量够的 12 个格子，颜色越绿 = ROI 越高。读法：【同一行】看同卖点质量下不同 hook 的开合；【同一列】看同 hook 下卖点变量。【“N 个达人”越多可信度越高】。
同是「恐吓」类，偷快递远高于其他恐吓（敷上卖点不准的「敋门 / 闯入 / 独自在家」）。原因不是 hook 本身，是偷快递场景本身在美国是社会共识，点击后用户能一眼倒推“为什么要买这个”。
蓝点连线 = 每周全盘 ROI。背景淺蓝柱 = 该周总 cost 量。看趋势线的拐点 vs cost 变化，能出「加预算使 ROI 调未调」的判断。
老兵表现明显高于新兵——可能是「能跑的才会被留下又复投」的幸存者偏差，但也说明高 ROI 达人连续复投加仓是安全的（没出现明显疲劳衰减）。
泜泡大小 = GMV 量；颜色 = Hook 类型。右上角 = 现金母牛；右下角 = 预算黑洞；左上角 = 隐藏潜力股（小 cost 高 ROI）。
从 30 个素材描述抽出负面词 vs 正面词，“不清且少”是压倒性主问题。以后素材需求书能不能直接指明“必要含 3 个以上卖点 × 每个讲述 5s+”类说明？
2025 跨量素材全部是纯产品开箱讲解 · 无 hook，2026 春多样化 hook 开始上量但依然需要“卖点扎实”作为底层 OS。
最近 3 周 vs 最早 3 周 ROI 变化。上升 = 达人状态变好；下降 = 需要重新扫素材。
Cash Cow / Sleeper / Black Hole — 下周投放会调整的名单。
cost ≥ $1.5k 且 ROI ≥ 2.5 · 维持或扩量
cost < $1.5k 但 ROI ≥ 3.0 · 试加预算验证
cost ≥ $500 但 ROI < 1.5 · 减量或重剪
C660 是主力 SKU（吞了 60%+ 预算）但边际递减；C465 在最新周 ROI 3.97（jaydee_milo）是未被充分跳践的信号。
按总 cost 降序。绿色行 = ROI≥3，红色行 = ROI<1.5。